ANÁLISIS DE MOVIMIENTO

INERCIAL

Los sistemas de captura y análisis de movimiento basados en tecnología inercial permiten obtener los parámetros cinemáticos 3D en cualquier entorno y bajo cualquier circunstancia. Xsens MVN permite obtener datos precisos, fiables y en tiempo real del movimiento del cuerpo completo.

Gracias a su modelo biomecánico y los avanzados algoritmos de fusión, Xsens es la solución adecuada para aplicaciones de análisis de movimiento en ergonomía, ciencias del deporte, rehabilitación, biomecánica, etc. siendo la mejor opción hasta en los entornos más desafiantes.

HARDWARE

MVN Awinda

Sensores inalámbricos con una frecuencia de trabajo de 60Hz

MVN Link

Sensores cableados con una frecuencia de trabajo de 240Hz

SOFTWARE

MVN Analyze

Con modelo biomecánico para la captura de cuerpo completo 3D. Informes en ergonomía, deporte y clínica basados en la nube. Exportación y análisis de datos basados en la nube

APLICACIONES

CARACTERÍSTICAS CLAVE

ENSEÑANDO MVN ANALYZE

PUBLICACIONES Y VALIDACIÓN CIENTÍFICA

ARTÍCULOS XSENS:

To further push the boundaries of 3D motion tracking and to enable next generation of products, Xsens participates as partner in selected (typically EU funded) research projects. (Xsens research)

ÓPTICO

Los sistemas de análisis de movimiento de nuestro partner SIMI se basan en cámaras industriales de alta velocidad y resolución sincronizadas entre ellas junto con algoritmos de análisis de imagen e IA que permiten la captura del movimiento humano con la más alta precisión.

SIMI Motion y SIMI Shape permiten trabajar al usuario mediante el uso de marcadores reflectantes, de forma”markerless” e híbrida, siendo el sistema del presente y futuro en la captura de movimiento 3D.

HARDWARE

Cámaras industriales de alta velocidad y resolución sincronizadas entre ellas con velocidades de captura hasta 400fps y resoluciones de más de 2MP.

SOFTWARE

Basado en marcadores reflectantes para uso en laboratorio

“Markerless” para uso en cualquier entorno, sin colocación de ningún elemento sobre el sujeto

Híbrido, haciendo uso de los algoritmos de machine learning e IA del sistema markerless con el uso de algún marcador o unidad inercial

CARACTERÍSTICAS CLAVE

SIMI MOTION CAPTURE

PUBLICACIONES Y VALIDACIÓN CIENTÍFICA

ARTÍCULOS SIMI:

Comparison of accuracy: markerless tracking vs. marker-based tracking, Inertial Measurement Units (IMU) in marker-based and markerless mocap and Accuracy of traditional marker tracking in Simi Motion (SIMI research and Validations)