ANÁLISIS DE MOVIMIENTO
INERCIAL
Los sistemas de captura y análisis de movimiento basados en tecnología inercial permiten obtener los parámetros cinemáticos 3D en cualquier entorno y bajo cualquier circunstancia. Xsens MVN permite obtener datos precisos, fiables y en tiempo real del movimiento del cuerpo completo.
Gracias a su modelo biomecánico y los avanzados algoritmos de fusión, Xsens es la solución adecuada para aplicaciones de análisis de movimiento en ergonomía, ciencias del deporte, rehabilitación, biomecánica, etc. siendo la mejor opción hasta en los entornos más desafiantes.
HARDWARE
MVN Awinda
Sensores inalámbricos con una frecuencia de trabajo de 60Hz
MVN Link
Sensores cableados con una frecuencia de trabajo de 240Hz
SOFTWARE
MVN Analyze
Con modelo biomecánico para la captura de cuerpo completo 3D. Informes en ergonomía, deporte y clínica basados en la nube. Exportación y análisis de datos basados en la nube
APLICACIONES
CARACTERÍSTICAS CLAVE
- Completamente inmune a perturbaciones magnéticas.
- Sensores inerciales miniatura.
- Facilidad de uso.
- Tiempo de calibración mínimo.
- Software intuitivo.
- Sincronización con sistemas externos.
- Sistema validado en multitud de publicaciones.
ENSEÑANDO MVN ANALYZE
PUBLICACIONES Y VALIDACIÓN CIENTÍFICA
ARTÍCULOS XSENS:
ÓPTICO SIN MARCADORES
Los sistemas de análisis de movimiento de nuestro partner SIMI se basan en cámaras industriales de alta velocidad y resolución sincronizadas entre ellas junto con algoritmos de análisis de imagen e IA que permiten la captura del movimiento humano con la más alta precisión.
SIMI Motion y SIMI Shape permiten trabajar al usuario mediante el uso de marcadores reflectantes, de forma”markerless” e híbrida, siendo el sistema del presente y futuro en la captura de movimiento 3D.
HARDWARE
Cámaras industriales de alta velocidad y resolución sincronizadas entre ellas con velocidades de captura hasta 400fps y resoluciones de más de 2MP.
SOFTWARE
Basado en marcadores reflectantes para uso en laboratorio
“Markerless” para uso en cualquier entorno, sin colocación de ningún elemento sobre el sujeto
Híbrido, haciendo uso de los algoritmos de machine learning e IA del sistema markerless con el uso de algún marcador o unidad inercial
CARACTERÍSTICAS CLAVE
- Posibilidad de uso con o sin marcadores.
- Datos de posición, trayectorias, velocidad, aceleración, rangos articulares, etc. en 3D.
- Sincronización con sistemas externos tales como plataformas de fuerza, presiones, EMG, sensores biomecánicos, etc.
- Uso en entorno indoor o outdoor (entrenamiento o competición).
- Algoritmos de dinámica inversa 3D.